数据挖掘是一门将人类的探索能力和计算机的强大处理能力结合在一起,发掘海量数据背后隐藏的知识的新兴技术。可视化是一门涉及计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉、用户界面方法学、系统设计、信号处理及人机交互技术等多个领域的新兴交叉学科。而应用于大型数据集探索与数据挖掘可视化技术更是最近几年开始研究的一个领域,拥有广阔的应用前景。本文分别介绍了可视化技术和数据挖掘技术的基本概念、作用、及应用的情况和目前存在的问题,在综合研究各种可视化方法以及各种数据挖掘方法的特点的基础上,对可视化与数据挖掘两者的整合以及应用进行了专题研究,分析了数据挖掘可视化出现的背景意义,探讨了数据挖掘可视化的应用现状。本文的研究工作主要有以下几个方面:1.介绍了网络报警的概念、可行性、发展空间和前景,并对网络报警系统的报警方式、接警方法和报警系统的安全性进行了详细的介绍。2.设计并实现了可视化数据挖掘在网络报警系统中应用的模型,详细解析了留言报警信息。3.对贝叶斯分类器进行了改进,提出了在贝叶斯分类器中加入条件概率修订权重值4.实现了贝叶斯分类结果和过程的可视化,而且有很好的界面进行人机交互。