森林在维护陆地生态系统平衡和促进社会经济发展等方面都具有重要作用。开展森林资源调查、监测,掌握其变化情况,预测其发展趋势,对促进森林资源与环境保护乃至社会经济发展都具有重要的意义。传统的森林资源调査和监测方法由于其局限性已经不能满足当今森林资源管理的需要,遥感技术的发展为森林资源调查和监测提供了非常重要的技术手段,而通过遥感影像提取林地或森林类型信息是森林资源调查和监测的一种重要方法。近年来,随着高分系列(G-F)、资源卫星系列(ZY)等国产高分辨率卫星的升空,为我国国土、农业、环境和防灾减灾等相关领域提供了数据支持和服务保障。然而,由于高分系列卫星近几年才发射,国内学者对国产高分数据在森林信息提取与分类等方面研究相对较少,存在很多技术问题需要解决,特别是在四川平原向山区过渡带等特殊地形区域的应用。本文以位于四川平原向山区过渡带的彭州市丹景山镇为实验区,利用丹景山镇高分二号(GF-2)遥感影像,采用基于像元的最大似然法、CART决策树法和面向对象的K-最近邻法对研究区进行林地遥感分类研究,并对3种分类结果进行评价,将确定的最佳分类方案运用到彭州市新兴镇林地分类中进行验证。通过研究,旨在探讨GF-2卫星影像在四川平原向山区过渡带林地分类中的方法和技术,以满足该区域森林资源调查、监测和管理的需要。本试验取得了以下主要结果。(1)对彭州市丹景山镇GF-2遥感影像最佳波段组合进行了研究。单波段统计分析中,GF-2各波段的均值和标准差从大到小排序皆为:波段1>波段3>波段2>波段4,说明波段1和波段3的光谱信息相对丰富。多波段统计分析中,波段1、波段2和波段3之间具有较强的独立性。最佳指数(OIF)分析中,123波段组合的OIF值最大,包含的信息量最多。这表明,波段123是彭州市丹景山镇GF-2遥感影像最佳的3波段组合方式,有丰富的信息,地物层次明显,利于影像的分类。(2)在对彭州市丹景山镇GF-2进行影像分割时,设置分割尺度阈值为10、20、30、40、50、60、70和80,合并阈值为10、30、50、70和90,通过对分割与合并对象大小及地类之间区分度的分析,发现分割阈值为40时,合并阈值为70时,图像分割效果最好。这说明分割尺度40,合并尺度70为彭州市丹景山镇GF-2遥感影像林地分类的较优尺度,能较好地将各地类区分且对象大小满足林业生产需求。(3)在ENVI5.3遥感处理软件的支持下,采用最大似然法、CART决策树法和K-最近邻法3种方法对彭州市丹景山镇进行了林地遥感分类,得到分类结果。最大似然法、CART决策树法和K-最近邻法分类总体精度分别为80.93%、83.59%和91.62%,Kappa系数分别为0.7509、0.7659和0.8807。其中,面向对象的K-最近邻法总体分类精度和Kappa系数最高。3种分类方法所获得的丹景山镇各地类面积与森林资源规划设计调查成果相比,K-最近邻法的各地类面积相对误差总体较小。这表明,面向对象的K-最近邻法对丹景山镇GF-2遥感影像进行林地分类效果最好。(4)将确定的最佳分类方案(GF-2遥感影像在123波段组合条件下,采用分割尺度为40,合并尺度为70的面向对象的K-最近邻法)应用到彭州市新兴镇林地分类中,分类结果总体精度达84.58%,Kappa系数为0.8137,与彭州市新兴镇森林资源规划设计调查成果相比,只有耕地面积误差超过了10%,其余地类面积误差较小,总体分类效果较好。综上所述,GF-2遥感影像在123波段组合条件下,分割尺度为40,合并尺度为70的面向对象的K-最近邻法适宜于四川平原向山区过渡带林地遥感分类,能满足林业生产的要求。