随着经济的飞速发展,城市化进程的不断加快,汽车保有量以及道路交通量的迅猛增加,交通拥堵、交通安全等问题越发严重。面对交通需求日益增长的现状,作为解决交通问题有效途径的智能交通技术得到了极大发展,综合运用无线通信、控制等先进技术成果的车联网系统已成为重要的发展方向。车联网是一门建立在车辆智能化基础上的包括信息采集、数据传输、大数据处理与融合、信息综合应用及发布、智能化出行服务等关键技术的跨领域交叉学科。其采用先进的传感器技术、无线通信和新一代互联网等技术,全方位实现人-车-环境动态实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人-车-环境的有效协同,保障交通安全,提高通行效率,从而形成安全、高效和环保的道路交通运行环境。本文基于HLA高层体系架构理论思想与开发方法,设计研究车联网仿真平台,以达到模拟仿真真实的车联网系统。本文的研究内容主要包括:基于HLA的车联网仿真框架设计;面向典型场景的车辆预警仿真;车联网仿真平台实现、测试与方法验证等。本文研究了基于对Q-Paramics进行二次开发的交通环境生成方法,车辆行为控制仿真方法。深入分析不同的仿真目的(如功能测试、场景验证等)和系统全生命周期的不同阶段对车联网仿真系统的需求。开发了三种仿真模块:车辆信息交互模块、车辆预警模块、车辆行为控制模块。在HLA支撑下,将各个模块以接口方式整合,形成了一个多功能统一的车联网仿真平台,通过多次实验,验证了该平台的仿真方法的可靠性以及车联网系统的有效性。