【摘 要】
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该文首先讲述了视频图象信号的特点,及一些常见噪声的数学模型和常用的图像增强的基本方法.接着又分析了包含有小目标的图象的特点,提出该类图象的数学模型及SNR的定义,根据
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该文首先讲述了视频图象信号的特点,及一些常见噪声的数学模型和常用的图像增强的基本方法.接着又分析了包含有小目标的图象的特点,提出该类图象的数学模型及SNR的定义,根据这一模型,决定采用高通滤波来对包含有小目标的图象进行预处理.仿真结果证明该方法既能提高信噪比,改善增益,同时又能保持对突变信号的良好分辨率.因为预处理电路采用FPGA来设计,所以该文又以XILINX公司的4000系列FPGA为例叙述了可编程ASIC中功能强大的一个重要成员——FPGA的结构、特点及开发使用,并引入了电路与系统及可编程集成数字系统的现代设计方法.介绍了高通滤波算法的FPGA实现,叙述了该预处理电路的原理,FPGA的实现和测试结果.最后,指出了FPGA在图象处理系统中的应用前景.
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