【摘 要】
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本文考虑求解随机变分不等式问题的Bregman距离下的随机外梯度方法。在本篇论文中,我们提出两个算法:随机Bregman外梯度算法;mini-batch随机Bregman外梯度算法。当算子是单调的并且Lipschitz连续时,我们证明了随机Bregman外梯度算法(？)的收敛速度。然后,作为应用,我们将随机Bregman外梯度算法用于求解随机鞍点问题,并给出了收敛性分析。当算子是H¨older连续
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本文考虑求解随机变分不等式问题的Bregman距离下的随机外梯度方法。在本篇论文中,我们提出两个算法:随机Bregman外梯度算法;mini-batch随机Bregman外梯度算法。当算子是单调的并且Lipschitz连续时,我们证明了随机Bregman外梯度算法(？)的收敛速度。然后,作为应用,我们将随机Bregman外梯度算法用于求解随机鞍点问题,并给出了收敛性分析。当算子是H¨older连续时,我们证明了mini-batch随机Bregman外梯度算法的收敛性和收敛速度。最后,我们指出,文献中常用的方差一致有界假设在证明中是不需要的。
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