燃料雾化质量影响着发动机动力性、经济性和排放性。喷雾特性与雾化的质量有着密切的关系，本文结合纹影法和高速摄影机拍摄获取油束图像，利用高分辨率数码照相机获取雾化后的液滴图像，并采用数字图像处理技术测量喷雾特性参数，为研究雾化质量提供数据。　　本文基于MATLAB图像处理工具箱中的功能函数对图像增强、阈值分割、边缘检测、形态学的各种处理算法进行对比分析，并根据油束图像和液滴图像的特点不同，采用不同的方法进行预处理，然后进行图像识别并设计算法测量喷雾特性参数。测量喷雾锥角采用将油束边缘线拟合成直线的方法，对比分析了最小二乘法直线检测和HOUGH变换直线检测两种方法，最终采用最小二乘法直线检测的方法。　　基于MATLAB/GUI设计出了喷雾图像处理系统，并通过MATLAB自带的工具箱将系统编译为可执行程序文件，可以在未安装MATLAB的计算机上独立运行，增加了系统的可移植性，另外系统提供了测量数据保存，绘制曲线图，生成动态油束生长过程图的功能。　　最后利用系统测量喷雾特性参数并与人工统计的数据进行对比，分析系统的误差，验证系统的可行性。并利用系统从实验拍摄的大量图像筛选出质量较好的图像，进行测量以及对比分析，结果表明，启喷压力增加可以提高小直径液滴数目，改善雾化质量；喷孔直径增加，喷雾锥角增大，贯穿距离变化不明显；环境背压增加，喷雾锥角增大，贯穿距离变小；油泵转速的增加会引起喷雾锥角的增大，但几乎不会影响贯穿距离。