当前我国存在贫困人口基数大、脱贫攻坚任务重的现实问题。因此2015年国家全面部署精准扶贫的整体战略,提出以数据目标诠释精准扶贫开发理念,充分发挥数据精准定位、开放共享的应用价值。而保险业重视扶危济困,与消除贫困具有天然的内在联系,同时保险具有天然的精准属性,按照委托-代理理论、社会公共治理理论、绩效考核理论来说,保险机构参与精准扶贫,能够发挥专业优势,成为精准扶贫政策的有效执行者和落地者。在我国农村,由于医疗保障条件差以及经济收入水平低下,家庭成员患大病后需要承担的高额的医疗费用从而导致很多家庭经济崩溃。大病问题成为精准扶贫的重点。鉴于此,论文提出如下研究问题:大数据对于保险精准扶贫有没有价值?如何利用大数据在医疗保险扶贫中发挥作用?如何设计基于大数据医疗保险精准扶贫方案?论文为了解决这些问题,首先,论文梳理了保险精准扶贫的理论基础和发展现状:保险精准扶贫中存在贫困人口数量大、贫困原因差异大、贫困程度无法精准识别等保险扶贫数据收集和精准识别的难题;存在保险扶贫资金由于信息不对称而引起的资金过度使用、保险风险欺诈等保险资金精准投放的难题;存在扶贫效果无法实时、动态监控,从而改进扶贫效果等保险扶贫优化管理的难题。其次,论文避免了传统的扶贫思维,提出利用基于大数据的管理理念和技术来解决精准扶贫中的数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成等各项功能。再次,论文设计了医疗保险精准扶贫的系统设计方案。该方案依据政治经济学理论、大数据原理、大数据技术,研究保险精准扶贫的现状及突出问题,通过大数据技术特点,设计了基于大数据的保险精准扶贫可行性的模式。最后,以人保Q公司的医疗保险精准扶贫的具体应用为案例进行论证,总结出大数据应用的有效结果,提出对保险精准扶贫的政策建议,从而为政府及保险机构的保险精准扶贫项目的发展提出可行性的参考方法,促进我国精准扶贫工作的深化和发展。