随着桥梁健康大数据时代的到来,传统的集中式环境下的桥梁健康监测系统的难以应对海量数据,加之缺乏有效的健康状态自动识别方法,难以给桥梁安全管理带来实际的应用价值。近年来随着桥梁健康监测研究的深入,加之高性能、微型化的新型传感器的研发成型,加速了桥梁健康大数据应用的步伐。部署在国内桥梁的关键部位的新型传感器,每天会产生大量的感知式数据,仅国内一座大桥每天所采集的数据量就达到10GB左右,据不完全统计,全国公路桥梁已达到80万座左右,面对如此大的桥梁基数,面对大量的感知式数据,如何及时的处理,如何自动的识别桥梁健康状态,已经成为相关部门迫切需要解决的课题。本文从桥梁安全管理者的实际需求出发,结合桥梁健康监测的业务特点,针对桥梁健康大数据,采用大数据分布式处理技术,在桥梁健康大数据处理的结果基础上提出了桥梁健康状态自动识别方法,设计并实现了面向大数据的桥梁健康监测系统。1.本文通过分析目前桥梁工程中大数据的应用现状及存在问题,针对传统基于集中式处理的桥梁健康监测系统的不足,提出了能够解决传统系统不足点、基于桥梁健康大数据分布式处理技术的实现方法。通过研究现有的桥梁健康识别方法和实际使用的效果,发现了现有桥梁健康状态识别的自动化实现难点。通过使用桥梁健康大数据的计算结果的聚类分析,补足现有难点,提出了一种基于桥梁健康大数据计算结果的桥梁健康状态自动识别的方法。2.本文通过桥梁安全管理的业务调研,通过需求分析,总结了符合桥梁安全管理能够面向大数据的桥梁健康监测系统的具体功能,设计了符合桥梁安全管理的系统整体架构。提出了桥梁健康大数据分布式处理的流程,设计并阐述了桥梁健康状态自动识别的算法,对系统的数据库进行了设计。3.本文在系统的需求分析与设计的基础上,通过模块化的实现方式,使用面向对象的方法,对系统的主要功能模块的安全管理设置模块、桥梁管理模块、桥梁健康大数据分布式处理模块、桥梁健康状态自动识别模块进行了详细的设计与实现。4.本文分析了桥梁健康大数据分布式处理的性能。通过使用实际的监测数据,对桥梁健康状态自动识别的有效性进行了分析。通过桥梁安全管理者的实际使用的情况,分析了系统的实际使用效果。本文通过对面向大数据的桥梁健康监测系统的设计与实现,提供符合桥梁安全管理工作有效的信息化手段,对桥梁的安全管理工作有一定的益处和帮助。