物流产业的迅速发展，使得第四方物流系统不断发展与成熟。随着物流服务资源的不断增长，如何能够快速而有效地获取符合用户意图的服务资源，给出合理的资源推荐与服务优化，成为了一个十分重要而紧迫的问题。本文正是基于此背景，在基于语义网和SOA的第四方物流管理项目中，提出并设计实现了一个物流领域的用户偏好推荐系统，使得系统能够在充分了解用户及其所属群偏好的基础上，准确地获取众多服务提供商(主要指第三方物流公司)中符合用户兴趣的第三方物流公司，并结合历史反馈对符合条件的物流公司进行优先排序，有针对性地向用户推荐物流公司，从而达到以个性化的方式服务用户的目的。 本文利用RDF形式的本体来记录用户偏好信息，在用户使用系统的过程中，系统根据用户的行为来为用户创建或更新RDF形式的偏好文件。本文为了提高系统推荐信息的广度和精确度，提出了利用协同过滤技术处理其他用户行为的方法，并设计了一种基于供应链角色的用户偏好描述，对用户偏好文件定期更新，增强了推荐系统的实时性能。系统还通过对用户偏好文件进行聚类来发现用户群，并产生相应的用户群表达；通过对该用户及其所属的群的偏好做分析，更深一步挖掘符合用户兴趣的第三方物流公司。