计算机病毒出现以来，已对个人计算机系统及网络安全造成了巨大危害。随着计算机应用范围的进一步扩大，计算机病毒数量急增，并一直处于不断进化和高速发展的过程。目前，大多数反病毒软件能够有效地预防已知病毒，但无法很好地预防未知病毒，结果是先有病毒发作后有防护，始终处于被动防御状态，滞后于病毒攻击技术的发展，无法从根本上解决计算机中用户资源的保护问题。计算机病毒检测中遇到的问题与生物免疫系统遇到的问题极为相似，生物免疫系统使用一系列免疫机制有效解决了该问题，所以模拟使用免疫机制的人工免疫系统是解决该问题的一个方向。本课题在这种：背景下开展工作，它借鉴了生物免疫系统的基本原理，将人工免疫技术应用于反病毒的研究中。论文的主要工作包括：1．研究了计算机病毒的最新发展，分析了传统病毒检测技术存在的问题，阐述了计算机免疫的基本原理以及计算机病毒免疫系统的研究现状。2．将传统的反病毒技术与计算机免疫原理相结合，提出了一个基于免疫原理的程序自动保护系统方案，指出了该系统应具有的功能和特性目标，并设计了程序自动保护系统的整体结构。该系统采用层次结构，实施三层防御，具有多种免疫特性，能够预防各种已知和未知病毒，保护计算机中资源的完整性。3．研究了程序保护系统中使用的关键技术，具体包括Self集、Nonself集的构造技术，检测器的构造与检测匹配算法，检测器集的构造技术。其中重点研究了支持恢复原始数据的Self集的构造技术，并提出了一种新的检测器集构造方法。支持恢复原始数据的Self集对于诸如工业现场控制等小规模程序系统的保护具有重要意义，新的检测器集构造方法则大大压缩了检测器的空间存储复杂度，降低了对“非自我”检测的计算复杂度，能够很好地用于实际的程序保护系统。论文的最后，对本课题的研究工作进行了总结，并对下一步工作进行了展望。