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近年来,我国以生姜为首的小宗农产品价格波动频繁,极大地提高了农业从业者的生产经营风险,也损害了消费者的利益,不利于生姜产业的健康可持续发展。因受供给、需求、种植规模、游资炒作、气象、病虫害及舆情等多重因素影响,生姜价格变化规律难以把握,生姜从业者很难把握其发展趋势,这给从业者决策带来了很大的困难。因此,分析生姜价格波动特征及开展价格趋势预测研究对于产业平稳发展具有十分重要的意义。分析生姜价格影响因素,研究生姜价格的波动规律,并预测生姜价格的变化趋势,有助于政府宏观规划和调整生姜产业结构,有利于生姜从业者科学决策,以促进生姜产业健康可持续发展。主要工作包括:(1)生姜价格波动规律及影响因素研究价格波动规律和价格影响因素分析是研究价格预测模型的基础。通过CensusX-12季节分解法和HP滤波法对生姜价格波动进行季节性和周期性的分析,生姜价格的周期性和季节性波动显著,每年生姜价格的波峰出现在9-10月份,波谷出现在次年1-2月份。在分析产品供需、政府政策、病虫害、物价水平等因素对生姜价格波动影响的基础上,选取种植面积、生姜产量、进出口贸易等重点因素建立向量自回归模型(VAR),从定量角度分析生姜价格变化的影响因素,结合脉冲响应函数分析结果,表明种植面积和产量对生姜价格波动的影响较大。(2)生姜价格预测研究在研究生姜价格波动规律基础上,进一步开展生姜价格预测研究。选择BP神经网络、Prophet预测算法、ARIMA预测算法对生姜价格进行预测,结果表明Prophet算法预测性能优于ARIMA和BP神经网络。在此基础上,进一步整合SVM算法优势,构建了基于Prophet-SVM组合模型的生姜价格预测模型。与单一模型预测结果对比,组合模型能够更好的预测生姜价格变化趋势。(3)基于微信小程序的生姜价格可视化服务系统研发通过对生姜价格进行实地调研和需求分析,设计了生姜价格可视化系统的总体架构和功能模块,应用微信小程序、系统开发及可视化等相关技术,研发了基于微信小程序的生姜价格可视化服务系统,可更直观、清晰的展示生姜价格的变化特征和趋势,可为生姜产业从业者提供便利和及时的服务。