战场态势复杂多变,对空中来袭目标准确、有效地做出火力分配,是地对空防御中的重要环节。地对空防御火力分配的核心问题是把具有不同杀伤力和经济价值的武器,通过合理的火力分配决策,分配给各空中来袭目标,构成合理的火力打击系统。主要目的是防御方通过及时有效地分配武器,有效地消除敌方目标威胁,使防御方的损失最小。由于来袭目标多为激光制导、红外制导等光电制导武器,因此在地对空防御作战中,如何实行有效的光电对抗防空,做出合理的光电武器火力分配也是我方需解决的现实作战问题。在火力分配中,可能会存在敌我双方及不同目标之间的利益冲突,为了获得多个主体均衡的分配方案,基于非合作博弈对地对空防御火力分配问题进行研究具有重要意义。本文以地对空防御作战系统为背景,建立非合作博弈模型对地对空防御火力分配问题中存在的决策问题进行研究。主要内容如下:针对地对空防御火力分配问题,结合毁伤程度和资源消耗因素,以最大化毁伤概率和最小化自身损耗两个目标函数作为博弈双方,建立地对空防御火力分配的博弈模型,并设计一种基于Nash均衡的改进禁忌遗传算法来求解。设计Nash均衡算法解决多个优化目标的火力分配问题,寻求每一代种群中的近似纳什均衡,并将其构造为适应度函数,采用禁忌搜索改进的遗传算法,在保证种群多样性的情况下,有效地避免了传统遗传算法容易早熟收敛的问题。实验结果表明,与采用禁忌搜索改进的遗传算法求解多目标优化模型对比,本文提出的方法具有较为明显的优势。通过毁伤效能评估,对得到的多个地对空防御火力分配方案进行优劣排序,从而确定最优的火力分配方案。针对地对空防御光电武器火力分配问题,以敌方光电精确制导导弹为对象,综合采用激光欺骗、红外诱饵、无源烟幕、激光摧毁等多种光电武器,按照各自的功能、特点等进行火力分配。根据分配规则,将我方干扰武器对来袭目标依次进行多次决策,并利用动态博弈理论求解。以最大化干扰效能和最小化武器使用数为目标建立多目标优化模型,并将其作为博弈双方,建立地对空防御光电武器火力分配的动态博弈模型,应用基于逆推归纳的子博弈完美纳什均衡算法求解子博弈完美纳什均衡,最终得到火力分配方案。