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随着对客观世界不断地认识，人们发现区域尺度乃至全球范围的研究是非常有必要的，对地观测系统(EOS)正是在这种背景下提出的。发展至今，已有20多颗携带有不同时间分辨率、空间分辨率、波谱分辨率传感器的卫星在轨运行，产生的遥感数据为研究大气、水、海洋、生物、陆地等地球综合圈层做出了巨大贡献。MODIS传感器是其中的一种，分别安装在Aqua卫星和Terra卫星上，集高分辨率和高光谱于一体，成为新一代图谱合一的光学仪器。其多通道数据提供有关大气、海洋、陆地表面的特征信息，如气溶胶、云、水、汽、洋面温度、海洋浮游植物、地表温度、土地覆盖变化、植被等的特征信息，加上数据具有较高的空间、时间分辨率，以及获得的容易性，被广泛应用于地球科学的综合研究。 植被指数是多光谱遥感数据中的两个或多个波段运算结果，用于描述植被数量和质量，对植被长势、生物量等具有指示意义。对植被指数时间序列的动态分析研究，可以为植被分区、植物长势和物候监测等提供基础数据，为研究全球变化对植被覆盖的影响积累资料，为自然资源监测、保护及其相关领域提供理论数据，为相关部门制定决策提供科学依据。 本文以2005年的MODIS数据为主要信息源，采用最大值合成法(MVC)，以月为合成期，合成了湖南省250m分辨率的NDVI、EVI植被指数产品。详细研究了MODIS数据处理及植被指数产品的合成，包括数据的筛选、大气校正、计算植被指数、去除Bowtie现象、几何校正、研究区植被指数图的裁剪及合成。在仔细分析湖南省各个月植被指数时空变化特征的基础上，进一步结合月平均温度与月平均降水量等气象资料，探索它们与MODIS植被指数的相关性。研究结果如下： (1)湖南省MODIS植被指数空间分布与植被覆盖率呈正相关，并且具有一定的地域性。通过分析湖南省各月植被指数的空间分布特征，结果表明在植被覆盖率越大的地区，其植被指数值就越大，形成明显的地域格局。