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在众多的机械中,齿轮是非常普遍的一种动力传递机构；因此,其重要性不言而喻,一旦某个齿轮或者某几对齿轮啮合副产生了破坏与故障,那么对于机器的危害是不可忽略的,严重时会导致机毁人亡,造成恶劣的经济与社会影响。故而,必须对运行当中的齿轮故障进行诊断与预测维护。本文基于齿轮啮合故障模拟试验台,测取了齿轮啮合故障的振动信号,采用先进的信号处理非线性方法,对齿轮啮合故障的非线性特征进行提取和智能诊断,实现了齿轮啮合多种单一故障及复合故障的分类和识别,取得了较好的效果。主要内容如下：(1)分析了齿