车联网是指通过无线通信技术,将车辆、行人、道路等各道路交通元素相互连接起来,使得各交通元素间能够实时进行信息交换的一项技术。目前,车联网技术成为 5G(5th Generation Mobile Networks,第五代移动通信技术)通信领域的一项重点研究内容。与传统的LTE(Long Term Evolution,长期演进)车联网技术相比,5G车联网技术不仅能够为道路安全类业务提供通信服务,还可以服务于远程驾驶、车辆编队驾驶、扩展传感、高级驾驶等更多应用场景,这些应用场景对传输的可靠性与实时性提出了更高的要求。5G车联网技术中,合理的资源分配方式和资源池配置方法能够有效提高系统传输的可靠性,因此资源分配方式和资源池的配置方法成为5G车联网通信技术中的重要研究课题。论文设计并实现了 5G车联网系统级仿真平台,并基于实现的仿真平台,分别对5G车联网中的资源分配方式和资源池共享机制展开了研究。首先,论文设计并实现了 5G车联网系统级仿真平台。论文对5G车联网通信系统的特点进行了研究,包括车辆的高速移动性、通信设备复杂多样、车辆行驶路段复杂多样、业务模型和通信机制复杂多样、半双工通信等。同时根据上述特点,通过模块化设计方法对5G车联网系统级仿真平台进行了详细设计,并在此基础上完成了平台的代码实现工作,最后通过对比分析法使平台的仿真功能得到了验证。其次,论文对5G车联网中的资源分配方式进行了研究。论文对基于用户选择的资源分配方式中现有的三种资源分配算法,即无冲突避免的随机资源分配算法,基于能量感知与半静态的资源分配算法和基于小尺度能量感知的资源分配算法在周期性和突发式业务场景下分别进行了仿真性能分析。仿真结果表明,基于小尺度能量感知的资源分配算法更适用于突发式业务,基于感知与半静态的资源分配算法更适用于周期性业务。同时,论文对现有的资源分配算法进行了改进,提出了基站协助重传的用户自主选择资源分配算法。仿真结果表明,论文提出的算法在平均PRR(Packet Reception Ratio,分组接收率),即系统传输可靠性方面具有明显提高。最后,论文对共享资源池机制进行了研究。在资源池共享机制中,基站集中调度的资源分配方式和基于用户选择的资源分配方式共享同一个资源池。论文在该机制下对现有两种资源分配方式的性能进行了仿真分析。仿真结果表明,该机制下使用传统的基站集中调度的资源分配方式会造成两种资源分配方式之间产生严重资源冲突,降低传输的可靠性。为减少资源池共享机制下两种资源分配方式之间的相互干扰,论文对传统的基站集中调度的资源分配方式进行了改进,提出了基于接收用户上报的资源分配算法。仿真结果表明,该算法能够在资源池共享机制下有效降低两种资源分配方式的链路间干扰。