专家系统（ES）是目前人工智能领域中最活跃和应用最成功的一个重要分支，它基于知识和推理，能解决只有人类专家才能解决的问题。但是传统意义上的专家系统仅是一种基于符号处理技术的知识处理系统。这种系统由于自身存在的缺陷：知识获取的困难、搜索推理的组合爆炸等，其应用和发展受到不可避免的制约。应用其它的信息处理技术来处理专家系统的知识，已成为专家系统研究和应用的一个热点。而信息融合作为一种综合处理信息的技术，在军事领域中应用的巨大成功，己引起ES工作者们的广泛关注。把这一技术应用于ES，克服传统ES在知识及推理上的不足，具有很好的发展前景，并己取得了一定的成果。 基于上述考虑，本文针对环境复杂、对象复杂、任务复杂的工业生产过程-水泥回转窑熟料煅烧，试图构造一个基于信息融合处理技术的专家控制系统。全文的内容编排如下：1.首先介绍了专家系统的发展概况，阐述了专家系统的基本原理及其主要内 容，讨论了专家系统的发展前景。2.阐述了信息融合的基本原理，探讨了神经网络在信息融合中的应用，介绍了 信息融合、神经网络与专家系统的结合形式，以及本文中采用的结合形式。3.详细分析了水泥回转窑这一工业生产对象的控制问题，归纳了对其控制的规 则或规程。4.给出了基于信息融合的水泥回转窑生产的专家控制系统的结构，并设计了其 中的主要功能模块。5.对系统的几个主要模块进行了程序设计。