互联网是复杂巨系统,是现代信息社会的基础设施,互联网行为影响我们每个人的工作和生活,同时互联网的行为在不停地变化并且是不可预测的。随着网络技术的发展,许多新型的网络应用不断涌现。不同的应用有不同的流量特征和QoS需求。但是目前人们对网络的认识落后于网络的发展,传统的理论模型不能适应网络的新特征。SNMP协议已不能满足网络监控与管理的。QoS敏感业务增多,需要对服务质量进行监控。网络测量技术为这些问题的解答提供了有效的参考数据,并能够提供网络总体运行的相关数据。通过对这些测量数据的统计分析,可以对网络总体运行作出评估,一方面对目前网络的状况作出有效、准确的描述,从而确定网络的哪些方面需要改进,哪些问题需要重点解决,为网络优化策略的提出提供可靠的数据支持;另一方面为网络未来发展规划的可行性提供依据。本文首先介绍了网络测量产生的背景当前发展现状做了总结,然后详细讲述了网络测量的一些基本概念,比如,数据包类型、抽样、网络测量指标体系、测量方法原则及分类等。而后,针对基于校园网的E2E时延的测量,分别从网络拓扑、探测机制和统计推断技术技术做了详细的分析。本文采用累计生成函数根据测量的E2E时延结果数据集合获得各个链路时延分布的。通过NS2仿真,证明了累计生成函数的有效性。最后应用该方法对在校园网测量的E2E实际时延数据进行分析,进一步推测校园网链路瓶颈区域,为校园网的监控和优化提出了有力支持。