在社会民生的众多领域中，经常需要从证件中获取相关的信息。若大量个人信息的提取采用由人工填表并辅以人工的信息核对的方式，必将导致工作效率低下、出错率较高、纸质数据维护及查询困难等问题，给业务双方均带来严重不便。随着计算机技术、图像处理和光学文字识别算法的成熟，利用计算机进行证件信息自动识别录入已经成为可能。基于计算机OCR的证件信息采集系统可以广泛应用于网吧、公安、银行、电信、邮政、酒店、铁路、民航、证券、民政、教育、出入境、部队等部门行业中，节省大量的人力和物力，具有相当广阔的应用前景。 现有的证件信息采集系统广泛采用拍摄或扫描方式进行设计，而且存在自身的缺陷：前者是体积过大，拍摄图像质量低；后者是工作效率低且伴随着机械运动，容易磨损并产生噪声。因此迫切需要寻求一种高效，可靠，微型，新型的证件信息采集系统。 本文对证件信息采集系统进行了深入的研究，最终设计并实现了一个新的系统。主要成果：1.采用微距、大视角的广角镜头有效地降低系统设备的高度，利用样条函数对广角镜头畸变进行建模，得到了很好的图像复原效果。2.利用Windows操作系统提供的DirectX SDK设计了一个系统占用率低、通用、可扩展的视频及静态图像采集模块。3.设计一个处理速度快、资源占用率较低的图像色彩补偿模块用于补偿因光源色温异常而导致的色彩失真，有效地解决了该类系统中普遍存在的成像色彩不自然的问题。4.通过采用MVC的软件系统架构和设计普遍适用于各类证件图像的数字图像处理流程和算法，成功开发了一种通用的、易扩展的、可复用的证件信息采集系统。 测试结果表明：所设计的证件信息采集系统达到了“体积小，可靠性高，成像质量好，易扩展性”的要求。