在信息化社会,数据分析素养不仅是学生通过数学知识的学习所形成的基本素养之一,更是社会对学生所提出的基本要求。对学生数据分析素养的发展水平进行测评,了解学生的发展现状,是衡量学生数学学科核心素养发展是否达标的一项重要任务。基于《课程标准(2017年版)》中对学生数据分析素养三个水平的表现所进行的描述,参照国内外已有的研究,遵循其测评框架的构建思路,构建高中生数据分析素养测评框架。基于构建的测评框架,编制了测试题,并对天津市不同区三所水平较高的240名高二学生进行了调查,收回有效测试卷208份,使用SPSS统计分析软件处理数据。此外,借助访谈来了解一线教师和相关专家学者对进一步提高学生数据分析素养水平的独到见解。通过调查分析发现,高二学生数据分析素养具有以下特征:(1)有87%的高二学生的数据分析素养发展能够达到《课程标准(2017年版)》所要求的高中毕业水平,但是达到水平二的人数不到一半,因此高二学生的数据分析素养还有待提升;(2)高二学生在数据收集能力和模型构建能力上的发展相对较好,而提取信息的能力和数据推断能力总体偏弱,还有很大的进步空间;(3)男女生在数据分析素养的发展水平上无明显差异;(4)高二学生对统计意蕴的感悟以及统计语言的表达能力有所欠缺。在了解高二学生数据分析素养发展的现状及其特征的基础上,吸取已有的相关研究成果以及一线教师的观点,提出高中生数据分析素养的培养策略:(1)挖掘概念本质,提升数据收集能力;(2)发散思维训练,提升信息提取能力;(3)重视原理渗透,提升模型构建能力;(4)训练思维和表达,提升数据推断能力。