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目的：通过对可能的手术切口感染风险因素进行筛选,确定神经外科手术部位感染(SSI)的独立风险因素。根据筛选的独立风险因素建立神经外科SSI预测系统,为神经外科SSI的预防提供更高效的预测工具。方法：1资料查阅文献,综合可能的SSI风险因素,将其分为5类：患者因素、手术相关因素、医疗环境因素、医务人员因素和药物因素,设计出《神经外科SSI风险因素评估表》。根据神经外科手术患者入院及治疗期间的实际情况认真填写《神经外科SSI风险因素评估表》。2数据处理对变量进行单因素分析,筛选与神经外科SSI发生显著相关的变量。单因素分析采用X2检验,P值≤0.1具有显著意义。为了进一步筛选神经外科SSI发生的独立风险因素,对有显著意义的变量进行多因素分析。多因素分析采用SPSS软件提供的二分类多因素logistic回归分析,变量进入方程的方式为Forward:conditional,变量进入方程的条件为P≤0.05,剔除标准P>0.1。3神经外科SSI预测系统的建立及其预测能力评价使用多因素分析筛选的变量建立神经外科SSI预测系统。通过ROC曲线下面积评估神经外科SSI预测系统对神经外科SSI的预测能力,并与现有2种SSI预测系统(NNIS和SENIC系统)的ROC曲线下面积进行比较。结果：本次研究共评估病例214例,其中18例确诊SSI,SSI发病率为8.41%。经统计分析后,共筛选出8个神经外科SSI相关的独立风险因素,包括：手术切口数(OR5.242;95%CI0.843～32.603)、备皮时机(OR5.736;95%CI1.222～26.921)、抗菌药物的疗程(OR6.068;95%CI0.872～42.236)、术前住院天数(OR11.799;95%CI2.119～65.688)、年龄(OR11.907;95%CI1.533～92.458)、糖尿病(OR14.576;95%CI1.833～115.907)、接台手术(OR19.052;95%CI2.517-144.233)、硬脑膜切开(OR48.231;95%CI3.308、703.302)。根据独立风险因素建立的神经外科SSI预测系统,其ROC曲线下面积为0.964(P<0.001),大于NNIS和SENIC系统的ROC曲线下面积。结论：1神经外科SSI的独立风险因素包括：手术切口数≥2个、备皮距手术的时间>2h、预防性抗菌药物超疗程使用、术前住院天数>3d、患者年龄≥70岁、糖尿病、接台手术及硬脑膜切开。2本课题建立的神经外科SSI预测系统分值能较好的对SSI发病率进行分层；与NNIS系统和SENIC系统相比,神经外科SSI预测系统有更大的ROC曲线下面积,拥有更加优异的SSI预测能力。