港口城市是水陆交通和物流的枢纽,在我国国民经济中占据了非常重要的地位,素来有国家“门户”、交通“枢纽”之称,处在我国对外开放的最前沿地带。作为21世纪海上丝绸之路的必经之道和通往亚洲、欧洲、美洲的重要门户,港口城市对我国未来可持续发展的战略意义不言而喻。对港口城市可持续发展能力的研究也具有十分重大的意义,一方面,港口城市之间激烈的竞争在一定程度上会成为促进港口城市高效运作的动力,港口城市只有巩固并不断提升自身的可持续能力,即保持良好的生态系统、高速的运作效率,先进的城市及港口设施,国际范围内经济社会投资才会渐渐增加,港口城市才能逐步成为其周边区域当中或国际上航运的枢纽和集散中心。因此,对港口城市可持续发展能力进行评价以及研究,对港口城市提升自身能力,在海内外竞争中取得核心地位有着极度关键的敦促作用。另一方面,港口城市的兴衰不光关乎港口城市本身,对其周围区域的城市和产业的也有着不可小觑的影响。港口城市对比于一般城市而言,对外开放水平明显更高且具有更加显著的区位优势,较其他城市能更加快速地参与到国际分工之中,还能成为一般城市对外开放的桥梁,在以国际市场为导向的前提条件下,可以加快内陆城市的分工协作,形成多个层次的开放格局,推动内陆城市多维度的发展。但是,当前很少有研究从人居环境的角度对港口城市构建可持续发展框架并选用合理的评价模型对其做出评价,从而针对性的解决港口城市可持续发展方面目前存在的问题,所以从人居角度对港口城市可持续发展能力进行研究是非常有意义的。本文以港口城市为研究对象,从人居环境的角度,建立港口城市所特有的可持续发展能力评价框架,并选取经过遗传算法优化的神经网络模型,对港口城市的可持续发展能力进行评价,根据评价结果提出了有针对性的解决方案。本文共分五部分,除了第一部分绪论以外,其实证部分的思路与要点如下:首先,按照吴良镛先生所建立的人居环境科学理论,将港口城市可持续发展能力评价框架划分为五个系统,分别为自然系统、人类系统、社会系统、居住系统以及支撑系统,对各个系统可持续发展能力进行分析研究,根据影响港口城市可持续能力的因素以及指标选取原则,提取了五个系统中的22个子指标,构建了港口城市可持续发展能力指标评价体系。其次,选取GA-BP神经网络模型对港口城市可持续发展能力评价框架进行实证分析。BP神经网络经过遗传算法优化,相对单一的神经网络模型,对多指标体系进行评价时,输出结果更加稳定,算法程序所需耗费的时间也更短。再次,根据上述GA-BP神经网络模型以及港口城市可持续发展能力指标体系,收集大连市2010年至2015年以来相关指标数据,对大连市进行实证分析,得出大连市可持续发展能力总体评分,以及自然系统、人类系统、社会系统、居住系统和支撑系统各自的评分,得出大连市城市可持续发展能力的整体评分为74.97,大连市城市可持续发展能力处于基本协调状态,可持续发展能力一般。居住系统评分最高为95.34,为强可持续发展。人类系统和自然系统居中,评分分别为87.87和79.7,为中等可持续发展。支撑系统评分较低为59.35,社会系统得分最低为52.58,两个系统均为弱可持续发展,有较大改善空间。然后,根据实证大连市总体以及五个系统评分,对五个系统的实证结果分别进行分析,发现大连市在城市可持续发展能力上的不足。针对文中分析得出的大连可持续发展能力较弱的部分,提出相应的对策和建议。最后,对本文的不足之处进行梳理,交代本选题如作进一步深入研究今后需要努力的方向。本文在研究内容上有以下创新之处:一是选取了人居环境角度对港口城市可持续发展能力做出评价。可持续能力评价一般都是以地域划分,很少有根据港口城市的特殊性来构建港口城市可持续能力评价体系。根据对港口与城市间相互关系以及人居环境理论选取了港口货物吞吐量、二类水质标准海水占位比例等港口城市所特有的评价指标,评价港口城市自身的可持续发展能力。在城市可持续发展整体水平的基础上,兼顾港口城市在自然系统、人类系统、社会系统、居住系统和支撑系统各自表现的均衡程度。二是在选取港口城市可持续发展能力评价模型时,采用了遗传算法优化的BP神经网络模型对港口城市可持续发展能力指标体系进行评价。在对多指标进行评价时,相对其他评价方法,该模型的评价结果能够更加稳定和准确。