针对国外温室技术发展水平及我国温室生产实际状况需要，进行了智能温室自动控制系统的研究，旨在开发出一套自动化程度高、工作可靠、成本低廉、便于推广应用的智能温室自动控制系统。 本文首先简要介绍了影响植物生长的相关环境因子，同时分析温室环境各执行机构对环境因子的控制效果及控制特点，在此基础上进行了温室控制系统总体方案设计。 由于温室控制系统具有许多特点，如时变性、非线性和不确定性，难以建立准确的数学模型，常规的控制方法的控制效果都不太理想，为了提高温室控制的精度和水平，本文将模糊控制理论的知识应用到温室的自动控制系统中，提出了采用模糊控制策略来实现智能温室的自动化控制。设计了模糊控制器，它能处理模糊信息，完成推理功能，通过建立模糊控制表、系统查表来提升运行速度。并利用MATLAB仿真软件对温室控制系统进行了部分仿真试验，仿真结果表明，模糊控制与常规的PID控制相比超调量小，稳态误差有了明显的改善，更适合应用于智能温室的控制中。在温室模型和实际温室大棚中的试验测试表明，运用模糊控制策略其控制过程超调小，无振荡，平稳性好，达到稳定状态的时间短，稳态误差小，控制效果较理想。 本文对控制系统的硬件和软件进行了设计，控制系统由上位机和下位机组成。上位机采用PC机，由VC++实现上位机编程，主要完成参数的设定、数据的处理、分析、存储、显示和打印等任务；下位机采用单片机，主要完成温室的数据采集、传送、预处理和控制任务。系统采用RS-485串行口实现上位机和下位机通讯，系统稳定性好，抗干扰能力强。为验证控制系统的工作情况，自行设计并制作了温室控制模型，并在温室模型和生产型温室中进行了试验研究，对试验数据的分析结果表明本系统工作稳定、性能可靠，具有良好的人机环境，采用模糊控制策略在智能温室控制中能取得较好的控制效果。 本课题研究在温室控制实现自动化、智能化上进行了有益的尝试，设计的自动控制系统经适当修改能满足相关单位实际生产需要。自行设计制作的有机玻璃温室模型具有温室典型的控制机构，在温室技术、电气自动化技术的研究中有一定的参考意义。