当前世界面临化石能源危机和环境污染压力,世界各国开始将关注点放在风能、光伏等可再生清洁能源上。由此而生的微电网技术正是利用了可再生能源发电的一个重要举措。微电网作为一种新型发电系统,因其能源利用率高、馈线损耗少和供电可靠性高等优点,被广泛推广。微电网的建设对于当前电力系统的智能电网建设有着不可忽视的重要作用。主要研究内容如下:(1)分析了风,光,储,微型燃气轮机和微电网燃料电池的运行特性,并建立了相应的数学模型;风,光和负荷的功率预测是系统优化调度的前提。本文构建了一种改进的预测模型,用于风,光和负荷的短期功率预测。与传统模型相比,改进后的预测模型可以提高预测精度。(2)微电网的最优运行是一个多目标,多约束,多变量的非线性优化问题。智能算法因其优势而受到广泛关注,例如粒子群优化和遗传算法。其中,粒子群算法具有简单,收敛性好的优点。提出了一种改进的粒子算法来解决多目标粒子群算法的问题。结果表明,改进的粒子算法的解集具有更好的分布和全局搜索性能,可以确定最优解。(3)针对并网微电网系统,建立了以经济成本,环境成本和系统运行风险度为目标的功能模型和约束条件,给出了并网系统运行的调度策略。在改进模型预测风,光,负荷的短期电力数据的基础上,采用改进的粒子算法对模型进行求解,并通过实例仿真验证了模型的有效性。