随着通信技术和计算机技术的快速发展，网络控制系统(Network Control Systems，简称NCSs)由于具有低成本、低功耗、高灵活性等优点，已经引起国内外学者极大的关注。然而，因为通讯网络具有有限的通信能力，网络不可避免的产生时变时滞、数据包丢失、信号量化以及测量丢失等现象，这些现象势必会影响NCSs的性能。此外，为了减少不必要的数据包发送，提高有限网络带宽的利用率，事件触发机制应运而生。在实际的模型中，大部分物理对象都具有非线性的特点，因此通过利用T-S模糊模型可以将非线性系统转换为方便分析的线性系统。综上所述，在T-S模糊模型下研究非线性NCSs的控制器以及滤波器的设计是十分有必要的。在工业控制系统中，系统运行时很容易产生故障，这会使系统的性能不稳定甚至导致不可预知的后果。因此，由于对高安全性、高性能以及可靠标准的需要，故障诊断问题得到了广泛的研究。　　首先，研究了一类基于T-S模糊模型的具有随机多时变时滞、连续丢包和测量丢失的非线性NCSs的H∞滤波问题。利用Lyapunov稳定性理论、随机系统理论和线性矩阵不等式方法(LMI)，获得了使滤波误差系统在均方意义下随机稳定并满足H∞性能指标的充分条件，以及H∞滤波器的设计方法。　　然后，研究了具有不确定性、常时延以及事件触发通讯机制的非线性系统的H∞控制问题。事件触发机制用来决定当前的采样信号是否被传输。依据Lyapunov稳定理论和LMI处理方法，获得了使闭环控制系统渐近稳定，并满足给定H∞性能指标的充分条件，以及H∞控制器设计的方法。　　最后，研究了包含有量化特征和事件触发机制的故障诊断滤波问题。对数量化器用来对测量输出进行信号量化，同时考虑了时变时延与丢包对残差模型的影响。然后建立了包含量化和事件触发条件的残差系统模型，通过利用Lyapunov稳定理论和LMI处理方法，获得残差系统均方渐近稳定并满足H∞性能指标的充分条件，以及故障诊断滤波器的设计方法。