随着全球经济一体化、网络化进程的加快,顾客的需求日益多样化和个性化,产品生命周期日趋缩短。同时,采用模仿战略的竞争者大量涌入,都在极大地影响着企业能够获得的利润。因此,传统大规模、大批量、单功能的生产方式,已难以满足快速变化的市场需求,必须进行企业组织变革。虚拟企业这种新型企业组织模式,能够有效地帮助核心企业在保持自身核心竞争力的同时,共享社会中的更多信息和资源,成功地抓住转瞬即逝的市场机会。虚拟企业随着市场机遇产生而组建,又随着市场机遇消失而解体,它具有很强的生命周期性。影响其生命周期长短的主要环节包括合作伙伴选择、任务合理分配、利益协调、信息沟通和风险管理等,如果这些环节管理不善,将有可能导致虚拟企业生命的随时终结,市场机遇也将无法实现。因此,选择虚拟企业生命周期运作管理中的关键环节开展有针对性的研究,可以为虚拟企业的良好运行提供基本的理论和方法指导。主要内容如下：首先,进行虚拟企业复杂性分析和生命周期过程分析。根据虚拟企业的特征,建立虚拟企业结构体系,分析虚拟企业的复杂性特征,进而划分虚拟企业生命周期,明确各生命周期阶段的任务和目标,总结面向生命周期的虚拟企业的研究体系。针对虚拟企业具有的非连续、离散型的状态空间分布的特征,引入状态函数空间和态函数概念,分析虚拟企业的多维异构性,借助于本体论,给出虚拟企业各维空间的语义描述和映射过程,进而提出基于“维度-层次-属性”(Dimension-Layer-Attribute,DLA)的虚拟企业全生命周期多维概念模型。虚拟企业组建期合作伙伴的正确选择是虚拟企业的成功运作的关键。利用博弈理论分析虚拟企业合作实质,引入虚拟企业经纪人(Broker)的概念,建立基于Broker的虚拟企业合作伙伴选择模型；构建虚拟企业合作伙伴选择评价指标体系,利用三角模糊数-AHP方法确定评价指标权重；利用相离度给出虚拟企业合作伙伴模糊优选的过程；利用成本分析进行虚拟企业的数量决策。针对虚拟企业运作期的任务分配要求,分析任务分配的实现目标和约束条件,构建虚拟企业任务分配的多目标模型。在此基础上,针对传统遗传算法过早陷入局部收敛和收敛速度慢的缺陷,设计改进的遗传算法——自适应伪并行遗传算法对模型求解,通过算例验证算法的有效性。虚拟企业运行中会受到来自于企业内外部环境的干扰和影响,加强虚拟企业风险管理成为防止虚拟企业随时中断解体的必然要求。按照风险管理的基本流程,定性地识别虚拟企业的外生风险和内生风险的类型及诱因,提出虚拟企业风险矩阵的概念,建立虚拟企业风险的多级模糊综合评判模型,确定虚拟企业生命周期总风险的大小,针对不同生命阶段风险的重要性,提出风险防范的基本措施。