时变幅度线性调频(LFM)信号的分析研究作为尚处于初始发展阶段且大有前途的新领域受到了越来越多的关注,目前,采用各种方法的分析研究正在逐步深入。本文在前人工作的基础上,围绕分数阶Fourier变换(FRFT)用于时变幅度线性调频信号的检测与参数估计展开研究,所做的工作包括以下几个方面: 1.对基于分数阶Fourier变换的时变幅度线性调频信号的检测算法进行了研究,将分级搜索方法引入分数阶傅立叶域的峰值检测过程,在不降低精度的前提下,简化了处理过程。 2.对FRFT分解型算法中使用的量纲归一化对线性调频信号参数估计的影响进行了研究,导出了检测参数与原始信号参数的关系,解决了理论检测与工程计算脱节的问题。 3.对于多分量时变幅度LFM信号的检测,采用了分数阶傅立叶域的信号分离技术,有效抑制了检测过程中强信号分量对弱信号分量的影响,提高了算法对弱信号检测的精度。 4.对检测算法的性能进行了理论分析,对于幅度随机变化的LFM信号得出了检测器性能评估参数(输出信噪比)。仿真分析验证了这一方法的有效性。