本论文对无线通信网络中基于时间测量值的无线定位技术进行了研究。通过分析国内外相关研究现状,本文对现有多种定位方法进行了分析,基于科学的定位精度评价指标,在多种信道环境下对现有的基本定位算法进行了仿真。仿真结果表明:Taylor算法和Chan氏算法的定位精度高且易于实现。文中通过均方根误差对几种基本定位算法的性能进行了评价,并研究了多种参数对定位算法的影响,包括蜂窝小区的大小、参与定位的基站个数、测量误差、信道中的非视距传播误差。仿真结果表明:Taylor算法和Chan算法在不同环境和仿真条件下各有优缺点。然而,为了使定位精度能达到E-911的要求,还需要对基本定位算法进行修正和改进。 在上述研究的基础上,本论文提出了两种新的定位算法:基于到达时间差的遗传算法和粒子群算法。并在相同的仿真环境下,将遗传算法和粒子群算法与性能优良的Taylor算法和Chan算法进行了对比。仿真结果表明:这两种算法能显著地提高定位精度。