在我国的电力体制下，电力行业由国家垄断经营，因此，不少电力企业存在生产效率和经营业绩比较低下的问题。为提高电力企业的效益，就需要运用有效的绩效评价方法，找到改善经营管理和提高竞争力的途径。内蒙古电力集团(有限)公司是内蒙古自治区国有独资的大型电网企业，也是作为全国唯一的省属独立电网公司，因此，要根据它所具有的自身特点，采取与其它电网公司有所区别的方法，对其进行效率评价。首先，根据NMG电力集团独特的定位特点，提出一套新的效率评价指标体系。该指标体系包括5个输入指标和1个输出指标。再根据集团公司下属的9个地方电业局2011年的数据，采用伽玛概率分布函数法将其标准化。为了更加科学全面地评价各地方电业局运行情况，不仅要考虑电业局的当前现状，还需要兼顾以后的发展潜力。因此，用各局的6个评价指标的历史(1987年-2011年)数据和拟合多元状态空间模型和向量ARMA模型方法，预测出各指标2015年的未来值。本文选取了一种简单、直观、改进的全排列多边形图示指标方法，分别以6个效率评价指标2011年的现值和2015年的预测值，计算了9家电业局的排名。首先计算各指标之间秩相关系数和互信息指数，在三角形面积计算中还考虑了其边长的相关性。结果表明WH电业局和鄂尔多斯电业局的运营效率要好于其它电业局，同时，改进方法计算出的效率要高于原始方法。为了提高效率评价的精度，进一步将其它领域的先进函数估计方法引入到效率评价中。这就需要建立新的评价样本。首先将各指标划分为5个等级，用最优设计法选取30个样本进行输入，而样本输出的效率评价值则通过Delphi方法确定。再采用规则集成、随机森林、随机梯度Boosting、支持向量、人工神经网络、自适应样条和线性回归6种机器学习方法得到效率评价结果。最后，运用组合预测的思想，对6种方法的效率评价值，进行算术平均，最终给出9家地方电业局的排名。结果表明，EEDS电业局和WH电业局相比于其它电业局更具效率。因此，可通过对这2家电业局的优势和特点的总结，并尽快向整个集团推广，从而提高整个集团的效益。在分析电力金融市场风险的种类、特点基础上，以灰色系统、多元线性回归、VaR和马尔科夫链等方法度量各种风险，提出风险管理流程和办法。并以SWOT模型和层次分析法分析NMG风能发电现状。