自中美贸易争端开始,美国对中国高技术产业的制裁和限制愈演愈烈,从中兴芯片禁运,到高科技企业和科研院校实体名单,都在进一步的警醒中国高技术产业,基础创新和科技研发的重要性。而高技术企业的科技创新和科技成果转化过程高度依赖各种资本的支持,技术创新和技术成果应用也始于基础科学成于资本,金融市场作为优化资源配置的经济主体,能够分散科技创新的风险,优化资金在科学技术研发中配置。科技金融作为技术资本、创新资本等多种创新要素深度融合共同促进科技创新发展的一种系统性安排和新经济范式,其优化发展是推动科技创新进步,驱动效益创新的关键。本文选择2014年至2018年全国27个省域的科技金融面板数据为研究样本,结合科技金融概念的本质,从科技创新和科技成果转化的视角构建我国简化的科技金融评价指标体系,从静态角度应用网络EBM模型对我国科技金融的运行效率进行评价,并从科技金融外部环境、科技创新主体、政府主体以及金融机构主体四部分选择对其运行效率产生影响的具体因素进行实证分析。结果发现,我国科技金融的运行效率虽然保持稳定上升态势,但未达到有效的资源配置状态,且呈现出区域发展差异化的现象,东部地区科技金融运行效率稳定在较高水平,东北地区效率相对较低但保持连续增长态势,中部和西部地区效率值在均值上下。在科技创新和科技成果转化阶段,两者效率值不匹配,在样本期内的变化趋势表现出此消彼长的现象。在对科技金融运行效率产生影响的因素中,城镇登记失业率和R＆D人员中应用研究人员比例有显著的负向影响作用,政府资金投入比例有显著的正向促进作用。基于实证分析结果,本文分别从增强高技术企业自主创新能力、优化资本市场科技资源供给配置和平衡地区科技金融发展的角度为提升我国科技金融运行效率提出了政策建议。