随着新能源汽车销售量的逐步增加,新能源动力电池作为新能源电动汽车重要组成部件,新能源动力电池行业正处于行业内竞争激烈状态,对于新能源动力电池制造型企业来说,原材料库存决定企业是否能够满足市场需求和正常生产运转,因此对原材料库存进行合理管控就显得格外重要。基于此,以新能源动力电池制造商C公司作为研究对象,通过对原材料库存管理现状进行定量分析发现有原材料库存管理成本较高和库存周转次数偏低等问题,分析问题产生根本原因为需求预测准确率低和库存控制策略不合理。针对需求预测准确率低问题,选取Z原材料作为需求预测对象,对Z原材料需求量规律进行分析,选择季节性指数平滑-BP神经网络组合预测模型,发现该组合预测模型可以有效提高原材料需求预测准确率。针对库存控制策略不合理问题,考虑到原材料采购价格波动对原材料采购时间点和采购数量具有影响,对Z原材料采购价格和时间关系进行分析,建立原材料价格波动的库存控制模型,以原材料采购成本、订货成本和库存持有成本等组成的原材料库存管理成本最小化作为目标函数,将Z原材料需求预测结果作为已知原材料需求量,分别实施原材料价格波动的库存控制策略和改进前库存控制策略,并将不同策略实施下原材料库存管理成本和库存周转次数进行对比分析。研究结果表明,在同样满足原材料需求量情况下,与改进前库存控制策略相比,原材料价格波动的库存控制策略使库存管理成本降低24%,同时使库存周转次数提高36%,原材料库存控制策略对其他同类企业原材料库存管理同样具有借鉴意义。该论文有图21幅,表16个,参考文献50篇。