【摘 要】
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本文以数字图像为载体信息,结合人类视觉系统(HVS)特性,根据不同的用途提出三种数字水印算法.(1)针对现有盲水印算法嵌入量少,鲁棒性不高的弱点,提出一种新的基于DWT低频域的
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本文以数字图像为载体信息,结合人类视觉系统(HVS)特性,根据不同的用途提出三种数字水印算法.(1)针对现有盲水印算法嵌入量少,鲁棒性不高的弱点,提出一种新的基于DWT低频域的图像盲水印算法.该算法在嵌入前对水印进行置乱处理以提高安全性,嵌入强度能根据图像局部内容及人眼视觉系统的特征自动确定,嵌入量大且隐蔽性高.算法最主要的特点是能根据嵌入图被破坏后的状态自动调整提取强度以获得最好的提取效果.(2)提出基于JPEG2000的自适应水印算法.JPEG2000是新一代静态图像压缩标准,其核心技术是优化截断嵌入式编码(EBCOT).算法依据EBCOT的编码特点,结合HVS特性,在量化的系数中筛选重要系数实现水印嵌入,使嵌入图保持良好的视觉效果,也使嵌入的水印信息在经历EBCOT编码后仍具有较强的鲁棒性.(3)提出一种新的小波域零水印算法.图像零水印技术打破了常规水印算法修改图像数据以嵌入水印的作法,通过图像的特征构造具有标识意义的水印信息来实现图像的版权保护.它有效地解决了水印的不可感知性和鲁棒性之间的矛盾.该算法克服了现有零水印算法计算量大、鲁棒性不佳的缺陷,结合图像小波域低频系数的特征图像及四叉树分解原理来构造零水印.算法对图像的识别性能强,且具有良好的抗攻击能力.
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