随着天文观测技术与手段的迅猛发展,越来越多的地基与天基望远镜建成并且逐步投入使用。在如此多的观测设备投入使用的同时,观测产生的数据也呈现出爆炸式的增长,如何从海量观测数据中经过数据处理得到有用信息成为天文学家亟待解决的重大问题。本文以明安图超宽频射电日像仪(MingantU SpEctral Radioheliograph,MUSER)海量观测数据处理分析系统作为研究背景,从MUSER成像原理、UV覆盖技术、原始数据输出格式以及数据处理需求进行分析,在此基础上对MUSER数据处理中积分方法进行了系统研究:1)根据综合孔径成像原理分析了MUSER成像的过程,并对MUSER数据的获取和预处理进行了调研,对MUSER整个数据处理流程及其系统进行了细致的分析和研究。2)对MUSER观测数据积分方法进行了深入的研究,分析了MUSER目前成图过程中为何需要积分,积分的作用体现在何处。根据综合孔径成像原理及相关实验,提出了基于UV平均积分、基于UV覆盖积分、基于UV平均和UV覆盖叠加的混合积分这三种积分模式。并且对积分模型进行实现得到了较好的成像结果。3)在积分方法实现的基础上,论文还对三种积分方法进行了性能测试。针对不同的速度需求可以选择不同的积分模式,性能分析对MUSER数据处理有着的重要意义。整体来看,本文研究并且设计实现了MUSER观测数据积分的三种模式,为MUSER数据积分处理打下了坚实的基础。在积分处理后对三种积分模式的性能进行了分析,得出在短时间积分和长时间积分应该如何选取积分方案来提高成图质量。三种积分模式已经应用在MUSER系统中取得了较好的效果。