专利技术是反映一个国家或一个企业技术创新水平和潜在竞争力的重要因素,无论是国家追求高的专利转化率,还是企业的技术改进与创新,一个准确有效的专利检索平台是连接专利持有方和专利需求方的桥梁,是至关重要的环节。目前我国专利数量激增,专利需求市场不断扩大,专利转化实施率却很低,主要原因之一是现存的专利检索系统大都是基于关键词的简单检索,一方面检索结果过分依赖检索关键词,另一方面对查询用户的要求过高,这都给专利的检索造成了困难。解决这些问题,探究方便实用的专利检索平台,从宏观上讲能够促进专利的实施转化,提高我国的专利水平；从微观上讲,一个适合的专利对于企业来讲就意味着一个发展机遇,它直接关系到企业的发展前景。本论文运用知识发现方法,提出了一种专利检索的新思路,旨在构建一个高效、准确的专利检索平台,为用户提供方便、有效的检索方法。本论文研究的是基于知识发现的专利检索系统,讨论了现有的专利检索系统存在的不足,针对现存专利检索系统的不足,提出了一个基于知识发现的专利检索系统,即将知识发现的整个过程融入到专利检索的过程中,通过知识发现的过程达到专利检索的目的。整个专利检索过程主要包括数据准备、查询关键词扩展和相似度计算三个部分,是关联分析、向量空间模型及相似度计算等知识发现方法在专利检索中的综合应用。首先通过分词、滤词及特征筛选将初检到的专利数据进行预处理,然后应用关联分析算法进行查询关键词扩展,以扩展用户需求,使检索结果更全面准确,最后,运用向量空间模型进行专利文本特征表示,并运用夹角余弦进行相似度计算对专利初检结果进行再排序,以得出最终检索结果。不同于传统专利检索,本文所研究的检索技术得到的检索结果不仅是基于用户所给出的关键词,而且在其基础上对查询关键词进行扩展,给用户提供更加全面准确的检索结果。论文第五章的实例演示结果也证明了基于知识发现的专利检索系统对于提高检索结果的准确性与实用性起到了有效作用。论文所研究的专利检索系统在借鉴国内外当前主流专利检索系统的基础上,综合运用知识发现与数据挖掘的各种方法,提出了一种新的专利检索思路,其研究有助于我国专利检索技术的发展,并为知识发现在专利分析研究等诸多技术领域的进一步推广提供了支持与借鉴,具有积极的现实意义。