无线传感器网络是近年来物联网方向的一个热门领域,作为传统传感器研究方向的分支,无线传感器网络伴随着科技进步而快速发展。为了保证用户得到详细而全面的监测信息,网络对目标区域的覆盖控制变得极为重要。覆盖控制问题是无线传感器网络研究方向的关键问题之一,它可以看做是传感器节点在自身能量、通信带宽及计算能力等硬件资源受限的状况下,通过网络内的节点部署等手段,最终达到网络资源优化分配的目的,进而使得网络的感知测量、传感采集和通信等各种服务得到改善。本论文有两个主要研究点:首先是在改进粒子群智能算法的基础上,针对无线传感网覆盖控制中的覆盖增强问题进行研究;其次是在满足目标区域的覆盖率基础上,结合帕累托最优策略以及粒子群算法进行多目标覆盖控制的研究。本论文提出的覆盖策略在有效地解决了覆盖空洞的同时,极大的减少了工作节点数目,节省了网络能量消耗,提升了网络生存时间。在论文最后,作者针对所有研究点进行全文总结。