【摘 要】
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计算机视觉领域中的运动目标检测与跟踪,是从视频或图像序列数据中检测出运动对象并进行持续追踪,它为高层的视频理解提供基础元素和分析依据。本文研究并实现了视频中利用帧
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计算机视觉领域中的运动目标检测与跟踪,是从视频或图像序列数据中检测出运动对象并进行持续追踪,它为高层的视频理解提供基础元素和分析依据。本文研究并实现了视频中利用帧间差分算法和背景差算法进行运动目标检测,分析了各种检测方法的优缺点。利用Kalman滤波器的原理,结合波门跟踪,对所采集的视频进行了单个目标跟踪实验,跟踪效果良好;针对同一个视频中多个运动目标的跟踪问题,本文利用SIFT算法对感兴趣运动目标进行锁定跟踪实验,结果表明,当有多个运动目标出现时,对感兴趣的目标均有良好的跟踪效果。
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