地铁施工现场是集人员、物料和环境等因素高度耦合的复杂系统,具有施工风险高、隐患因素多的特点,施工安全事故的发生是多个隐患因素之间相互作用的结果。通过建立地铁施工安全隐患数据集,在收集施工安全隐患数据基础上,探寻隐患的传播路径,运用复杂网络理论构建地铁施工安全隐患传播网络模型,分析模型的网络拓扑结构,明确隐患的传播路径,找出关键隐患因素;通过对施工现场收集的隐患文本进行LDA主题挖掘,发现现场安全隐患排查要点,基于关联规则,对施工中安全隐患进行预警分析。主要研究内容如下:1)梳理安全隐患之间的传播机理。采用网络爬虫自动提取网页程序,收集地铁施工事故案例,找出地铁施工中的安全隐患,分析安全隐患特性,并进行分类,探明安全隐患传播路径。2)探寻安全隐患传播路径的扩散效应。使用复杂网络理论,建立安全隐患传播网络模型。分析安全隐患传播网络拓扑结构特性,发现安全隐患传播具有复杂性、系统性特征,存在状态之间相互转化,根据网络分布度值,将安全隐患因子进行分级,分析出传播路径中关键安全隐患因子。3)挖掘安全隐患排查要点。根据前文得出的关键安全隐患因子对红岛车站进行施工安全调研,收集其安全隐患数据,运用R语言jieba R程序包,对数据文本进行预处理后,使用LDA主题挖掘方法,判断出红岛站施工过程中的安全隐患主题和排查要点,为安全隐患预警提供数据基础。4)得出安全隐患间预警关系。基于关联规则,运用Apriori算法构建地铁施工安全隐患关联预警模型,找出危险项集,探寻安全隐患间的关联关系,得出安全隐患的预警强度,指导施工现场的安全管理。