新媒体环境下,互联网从Web 1.0时代的单向信息创建平台发展成为Web 2.0时代的交互性网络平台。近年来,在线社交网络(Online Social Networks,OSN)得到了广泛的应用和普及,越来越多的用户开始使用OSN。OSN的使用产生了大量用户行为,对这些用户行为特征的挖掘在一定程度上可以反映出用户的行为习惯以及兴趣偏好等。在经济领域中,OSN普遍被个体投资者使用,投资类OSN已经成为个体投资者获取信息的主要途径。个体投资者在投资类OSN上的信息获取行为偏好会反映出他们的个体特征差异和投资决策效果的差异。因此,通过研究投资类OSN用户的信息获取行为与投资决策影响因素之间的内在联系,分析不同个体投资者信息获取行为的偏好差异及其原因,有利于丰富完善新环境下个体投资者投资决策的理论研究;同时,本研究也为提升现实投资类OSN平台的专业化服务水平提供了一定的指引与理论依据。本文的主要研究内容及成果如下:(1)由于系统结构与系统的动力学行为表现密切相关,本文基于复杂网络理论视角,对股票投资型OSN进行分类。通过总结已有研究发现,OSI-OSN类型的网络呈现出较为明显的“无标度特性”,而CSI-OSN类型的网络则表现出明显的“小世界特征”。因此,根据OSN拓扑结构特征的差异性,提出了开放式股票投资OSN(OSI-OSN)和封闭式股票投资OSN(CSI-OSN)两种类型划分。此外,通过分析股票投资OSN用户的信息获取方式,总结提出了主动信息获取行为和被动信息获取行为两种类型划分。(2)基于股票投资OSN结构特征的类型划分,本文重点研究OSI-OSN和CSI-OSN两种类型网络的用户信息获取行为与投资决策影响因素之间的内在关系。(21)重点研究OSI-OSN用户的信息获取行为与投资决策影响因素之间的内在联系。提出了信息获取行为与投资决策影响因素之间的定性假设,设计调查问卷并收集样本数据,通过建立回归模型进行假设验证。研究发现:个性化推荐行为更有利于提升个体投资用户的信息完备程度;强分析能力者更倾向于选择主动信息获取行为,尤其是交互性更强的关注行为和交互行为。(22)重点研究CSI-OSN用户的信息获取行为与投资决策影响因素之间的相关关系。提出了信息获取行为与投资决策影响因素之间的定性假设,设计调查问卷并收集样本数据,通过建立回归模型进行假设验证。研究发现:被动信息获取行为更能显著提升信息完备程度,且推荐行为优于信息偶遇行为;强分析能力者对主动信息获取行为具有更强的偏好性,尤其是交互性相对较弱的搜索浏览行为。