面对城市交通普遍存在供需关系不平衡的问题,发展公共交通对缓解城市交通拥堵、提高居民出行效率起到举足轻重的作用。为提高公交服务水平和降低公交运营成本,国内外深入开展了关于公交调度优化设计的研究。目前我国公交发车间隔设置和运力资源配置仍属于粗放式管理水平,市民出行需求与公交供给能力之间所产生的矛盾迫切需要改善公交调度策略,其中合理配置运力资源已成为当前公交调度重点研究问题之一。目前的公交调度模式往往缺乏对客流发展趋势的分析与预测,而且忽略了高峰客流及平峰客流之间的衔接过渡性,无法满足衔接阶段的客运需求。此外,关于车型最优组合的研究较少,而且在多车型配置的研究范畴内很少考虑到车型选择、道路环境、客流变化等影响因素。为有效解决上述问题,本文根据公交客流动态特性,阐述了公交客流的时空分布特性,在此基础上,从客流需求与运力供给这两个角度分析了公交供需动态平衡特性,为有效掌握客流动态发展趋势提供重要依据。据此确定了客流特性的调查内容和调查方法,由于灰色预测法中的灰色Verhulst模型适用于在一定程度上具有随机波动性的序列,本文采用了灰色Verhulst模型对公交客流进行预测。然后根据客流动态特性,分别建立高峰时段和平峰时段的公交发车间隔优化模型,并选用遗传算法对模型进行求解,实现公交运营成本、乘客候车成本和在车感知成本这三者加权和最小的目标。再将客流预测结果及发车间隔优化结果引入公交线路的多车型配置中,根据公交运力配置的影响因素,建立以公交线路的单位运能总成本最小为目标函数的多车型配置优化模型,并运用MATLAB软件实现对模型的求解。最后以大连快速公交为例进行案例分析,通过调查、整理得到大连快速公交线路信息和客流数据,依次进行客流预测、发车间隔优化和车型优化配置,对比分析优化前后的调度发车计划所产生的公交公司运营成本和乘客成本以及服务水平,证明了本文所提出的多车型优化配置方案的可行性和实用性。