基于改进遗传算法的配电网无功补偿优化配置

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配电网无功补偿优化配置可以有效地降低网络有功损耗,并提高系统的电压合格率,从而降低网络运行费用,提高电能质量。本文主要研究了10kV配电网无功补偿装置的合理配置问题。本文建立了符合配电网实际情况的无功补偿数学模型,就是在保证电压质量合格的前提下,以无功补偿的投资费用和系统运行的有功网损降低的综合经济效益最大为目标函数,同时用最大、最小、一般三种负荷运行方式代替整个规划时期的总体运行情况。在求解方法上采用遗传算法,并作了一系列的改进策略。使用了实数和整数混合编码和锦标赛的个体选择方式。采用自适应遗传算法,根据具体的进化情况来自适应调整交叉,变异概率,提供相对某个解的最佳的交叉、变异概率,确保了进化稳定,避免陷入局部最优。对于潮流计算,论文采用了适合配电网的前推回代算法,原理简单,计算效率高,收敛性能良好。最后,通过两个算例系统对提出的方法进行了计算,证明了该方法技术上是可行的且具有较好的经济性。
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