基于深度学习的人体动作检测

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：greenman

【摘要】

：

为了适应日益增长的视频分析及其相关应用的需求,基于深度学习的时序动作检测方法受到了越来越多的关注。本文以目标检测理论框架为基础,重点研究了人体活动的时空特征描述、场景信息和上下文信息的描述、人体动作检测网络框架的构建。主要从如下三个不同的角度,进行了人体动作检测方法的研究。1.级联边界敏感的推荐和多任务学习的动作检测方法。该方法采用先生成推荐框,然后对推荐框进行分类的级联框架。在时序推荐框生成阶段

【作者】

：

王师广

【出处】

：

电子科技大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

人体动作检测算法时序动作检测时序行为检测上下文敏感边界敏感

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