学术会议共享平台异构资源集成及其热点发现研究

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随着科学事业的飞速发展,各种学术会议也如雨后春笋般的持续增多。但是各个会议的数据源具有独立性和封闭性,在信息交流和共享方面形成“孤岛效应”。信息化技术的不断发展使各类会议之间信息交互的需求也日趋强烈。如何快速、便捷地找到并读取所需要的会议资源,并对获取的会议资源信息进行集成,实现资源的及时交流共享及其资源热点的自动发现已经成为会议信息化技术研究的焦点。此外,学术会议的举办次数虽然迅速增加,但会议效果和会议成果质量参差不齐,需要一个客观适用的会议质量评价体系。基于以上需求,本文的主要研究工作如下:  (1)结合Web Services理论、XML标准和中间件的思想,提出并实现了一种可行的异构会议资源集成方法,完成了各类异构会议资源的采集,为学术会议资源共享平台的建立提供了基础。  (2)提出了一种基于密度的文本聚类方法实现资源热点的自动发现。采用向量空间模型来结构化资源文本,然后通过改进的DBSCAN聚类方法自动发现资源热点。合并具有明显包含关系的特征词以及解决公共资源对象邻域的重复获取的问题,可以在一定程度上提高聚类的准确率和效率。  (3)建立了一个定性指标和定量指标相结合的学术会议质量评价体系,采用层次分析法计算评价指标权重,然后通过模糊综合评价法实现对学术会议质量的客观评价。  (4)应用J2EE和Struts技术,设计并实现了学术会议资源共享平台。  学术会议资源共享平台通过集成各个自治的学术会议的异构资源并且自动发现资源热点,使用户可以对异构资源进行统一检索和共享以及快速了解当前相关领域的研究现状,从而提高了会议资源的利用率,对学术成果的传播和学术会议的健康发展具有重要意义。
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