为保障通信系统、电力系统和国防军事系统等场合的安全,越来越需要应急电源、不间断电源电源的存在。铅酸蓄电池被认为一种高性价比的储能设备,现在已经被越来越多的场所使用。在保障各种供电场所安全性的同时,铅酸蓄电池自身的安全性也是需要被关注的。本文根据蓄电池相关的各个参数与蓄电池健康状况之间的关系,实现了在线式铅酸蓄电池健康状况的预估方法。采用不同的方法,对蓄电池几种不同工作状态下的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)进行预估。在蓄电池恒流充放电状态下,考虑到温度、充放电速率两方面同时对铅酸蓄电池剩余容量的影响,利用改进安时法计算出铅酸蓄电池的剩余容量,进而可以得到蓄电池SOC。在蓄电池非恒流放电时,将非恒流放电期间的压差、内阻、时间和温度作为输入量,蓄电池荷电状态作为输出量,采用粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)方法预估蓄电池非恒流放电期间的健康状态。在浮充期间根据蓄电池的内阻及温度状况,参考蓄电池在充电期间内阻与剩余容量之间的关系,可以判断出蓄电池的蓄电池健康状态。此外,本文还设计了蓄电池相关参数检测装置。以STM32为核心,设计了蓄电池电压、电流、温度和内阻检测电路。并设计蓄电池健康监测系统的软件部分,供实时观察蓄电池的健康状况。最后,对本文设计的铅酸蓄电池健康监测系统进行验证试验。实验结果表明,该系统能够准确的检测蓄电池相关参数,通过PS0-LSSVM方法和改进安时法的结合可以准确预估铅酸蓄电池的健康状况。