随着无线局域网深入到生活中的方方面面,其中存在的安全问题已成为限制无线局域网发展的重要因素之一。针对无线局域网攻击的相关检测技术的研究,一直是当今信息安全领域的热门话题之一,具有十分重要的价值和意义。本论文针对无线局域网的特点,提出了新的无线局域网攻击检测特征集和特征构造方法,结合支持向量机算法,设计并实现了一个无线局域网攻击检测系统。本文的主要内容如下：1、对于无线局域网的认证机制、MAC层协议和常见的无线局域网的攻击方式进行了研究。本文对于无线局域网的三种认证方式进行了介绍；本文对于无线局域网MAC层的帧类型进行了介绍,重点研究了各种WLAN管理帧的协议相关内容；本文还重点对常见的无线局域网攻击的分类、原理和特征进行了深入研究。2、提出了无线局域网攻击检测特征集构造方法。首先,针对无线局域网的特点,在传统检测特征的基础上,提出了针对无线局域网攻击特点的独立特征,这些特征的提出弥补了传统特征在无线局域网拒绝服务攻击检测时漏检率较高的不足。此外,本论文利用主成分分析方法对特征集进行降维,在保障检测准确率的前提下,有效降低了检测过程的开销,提高了检测效率。3、提出了无线局域网攻击检测模型,实现了无线局域网攻击检测系统。本文基于支持向量机算法,提出了无线局域网攻击检测关键技术,并设计得到无线局域网攻击检测模型。本文使用K折交叉验证方法,对于无线局域网攻击检测模型进行了训练和测试。4、对实现的无线局域网攻击检测系统进行测试分析。本文最后搭建了真实的无线局域网实验场景,进行检测性能的对比实验。实验结果表明,本文提出的无线局域网攻击检测模型,具有较高的检测准确率和较低的虚警率。