进入21世纪，随着市场环境的变化，企业与企业之间的竞争已转化为供应链与供应链之间的竞争，供应链管理成为增强企业竞争力的最重要方法之一。供应链涉及到供应商、制造商、分销商、零售商、消费者等各类具有自治能力的实体及其相关的一系列行为，呈现出复杂的网络结构，因此供应链是一类典型的复杂系统。本文将供应链看作是复杂适应系统，运用多Agent技术和复杂性科学理论研究供应链中的资源流问题，主要内容如下： 1．针对供应链复杂适应系统的特点，通过定义主体汲取资源渠道为系统外部资源、系统资源、其它主体携带资源以及主体自身携带的动态资源，阐述各个主体在面对资源流动时的聚集原因、聚集方式与聚集行为等，运用分类学习系统建立了供应链各个企业Agent资源流的内部模型，运用协调机制建立了供应链各个部门Sub-Agent资源流的内部模型。 2．以匹配能力、匹配速度、匹配时间依次表示主体交互作用过程中资源流的方向与大小、速度及稳定性，在回声模型中加入复制子模型和创新子模型，构成供应链复杂系统资源流离散的三层-回声模型，描述了主体相互作用以及与环境相互作用的机制、相互转化方式及其机制，以及供应链复杂系统中合法系统与影子系统及其相互作用。 3．建立了资源多Agent区室，通过八个随机数控制交互作用时Agent携带的八种主要资源流交互作用点，在三层．回声模型的基础上运用GEF和LEF两种规则进行Agent间的资源进化，分别对该模型及资源简单相加而不考虑资源多Agent区室的两种情况进行Swarm仿真，仿真结果表明，此模型更能准确描述供应链系统资源的变化规律，这说明融为一体的八种相互影响、制约的资源流是供应链资源流复杂涌现的内在诱因。 4．将供应链复杂系统看作由连续型物质资源流和离散型信息资源流结合而成的混合动态系统，提出供应链复杂系统的离散．连续联合建模方法，并通过仿真验证了离散-连续联合建模的优点；分别建立了原材料、产品资源流和机器设备、运输工具资源流的混合Petri网模型，并给出了模型中全局资源冲突和局部资源冲突的化解方法，求解得出优化的资源配置方案。 5．在资源优化配置的基础上，进一步研究了不确定性条件下资源流的有效运行模式；在AnyLogic平台上对供应链复杂适应系统的供应子系统、运输子系统和销售子系统进行模拟仿真，并分别比较了不同策略下供应链复杂适应系统中原材料资源、库存资源和产成品资源流动的涌现结果，得出了优化的供应链复杂适应系统的资源流动模式。 通过本论文的研究，可以帮助企业调整与优化供应链资源结构，预测与控制供应链资源流的发展变化，为供应链资源的合理利用和分配提供科学的决策依据。