【摘 要】
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这篇论文主要讨论次线性期望下的不等式和随机变量序列的收敛性.首先对比经典概率情形给出次线性期望下的几种不等式,主要包括Markov不等式,Chebyshev不等式,Kolmogorov不等
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这篇论文主要讨论次线性期望下的不等式和随机变量序列的收敛性.首先对比经典概率情形给出次线性期望下的几种不等式,主要包括Markov不等式,Chebyshev不等式,Kolmogorov不等式,鞅不等式等,以及利用这些不等式来证明独立随机变量序列的收敛性.接下来给出次线性期望下随机变量序列的几种收敛性,包括拟必然收敛,拟一致收敛,依容度收敛以及这几种收敛之间的关系.最后讨论次线性期望下的大数定律和中心极限定理,给出了一些新的结果.
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