【摘 要】
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目的:分析乳腺癌肿块的临床资料、超声特征及病理生物学指标与腋窝淋巴结转移的关系,筛选出密切相关危险因素并建立诊断模型。方法:收集2019年4月至2020年12月于我院就诊的乳腺癌患者127例作为研究对象,回顾性分析其术前超声特征、临床资料及术后病理生物学指标。通过单因素分析法筛选临床及病理特征（患者年龄、肿块位置、ER、PR、HER-2、Ki-67、P53、CK5/6、分子分型、组织学等级）、超声
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目的:分析乳腺癌肿块的临床资料、超声特征及病理生物学指标与腋窝淋巴结转移的关系,筛选出密切相关危险因素并建立诊断模型。方法:收集2019年4月至2020年12月于我院就诊的乳腺癌患者127例作为研究对象,回顾性分析其术前超声特征、临床资料及术后病理生物学指标。通过单因素分析法筛选临床及病理特征（患者年龄、肿块位置、ER、PR、HER-2、Ki-67、P53、CK5/6、分子分型、组织学等级）、超声特征（肿块大小、形态、回声、边缘、生长方向、后方回声、钙化、彩色多普勒血流信号）与腋窝淋巴结是否转移有无差异。通过二元logistic回归筛选危险因素并建立统计学模型,并分析其诊断效能。结果:1.本研究共纳入患者共127例,其中腋窝淋巴结转移者59例（46.46%）,腋窝未见淋巴结转移者68例（53.54%）。2.单因素分析:在纳入的所有因素中,共7个因素差异有统计学意义。其中超声特征中,肿瘤大小、肿瘤形状、彩色多普勒血流信号与腋窝淋巴结转移差异具有统计学意义（P<0.05）;病理特征中,HER-2、Ki-67、分子分型、组织学等级与腋窝淋巴结转移差异具有统计学意义（P<0.05）。3.二元logistic回归分析,筛选出密切相关的危险因素并构建logistic回归模型,Logit（P）=-3.238+2.704*肿瘤组织学等级+0.854*HER-2+1.652*血流信号。根据OR值,3个危险因素依次为血流信号>组织学等级>HER-2。4.血流信号、肿瘤组织学等级、HER-2及Logistic回归模型的ROC曲线下面积分别为0.645、0.659、0.588、0.776。结论:1.乳腺肿块彩色多普勒血流显像分级较高、组织学等级较高、HER-2阳性的患者较易发生淋巴结转移。2.本研究建立的Logistic回归模型能够较好的分析各个因素在诊断中的重要性及评估腋窝淋巴结受累情况,具有一定的临床价值。
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