随着市场经济的快速发展,商品市场逐渐从“以产品为核心”的产品导向转变为“以顾客为核心”的顾客导向。顾客是企业盈利的主要来源,只有企业推出的产品令顾客满意,企业才能获取利润。因此,企业在推出新产品的过程中,首先应该充分了解消费者的偏好需求,获取消费者对产品功能属性的偏好信息,并以此为基础,来优化新产品的定位和定价,从而赢得市场。在归纳和总结新产品定价问题、定位问题以及新产品优化方法的基础上,本文引入基于层级离散选择实验的新产品定位与定价优化模型,以达到使得企业产品线利润最大化的目标。并以智能手机为实证研究对象,论证了模型的可行性和有效性。具体而言,本文的研究重点如下:(1)构建了基于层级离散选择实验的新产品优化定位与定价模型,提出产品选择的层级结构,以品牌作为产品标识,对原始的效用函数进行改进,将品牌和价格对消费者偏好影响进行量化。同时,将通用的产品线优化模型结合到本文的研究情境中,并对此进行了简化和改善,使其符合本文的研究需求。(2)本文研究对象为多属性的产品,一般的离散选择实验难以进行,基于此,本文提出了层级信息集成的方法来处理属性较多的产品选择实验问题。在实验时,模拟真实的市场情境,以品牌作为因变量和选择实验的标签,让消费者进行不同产品的选择。在获取数据之后,通过MNL模型进行分析,得到消费者对产品各属性或属性水平的偏好效用。(3)以智能手机为例,采用遗传算法进行求解,验证了本文提出的新产品优化模型的可行性和有效性。将新产品定位与定价优化问题看作是组合优化问题,将产品的属性以及属性水平类比为染色体的基因和等位基因,以品牌产品线利润最大化为目标,通过选择、交叉、变异的遗传算子最终求得新产品的轮廓,并结合市场状况进行了分析和讨论。