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随着城市轨道交通建设规模的不断扩大,城市轨道交通的网络化运营成为必然趋势。在网络化运营条件下,乘客在轨道交通内部实现无缝换乘,乘客能够一次购票,完成出行。无缝换乘模式下,乘客的路径选择行为呈现多样化,无法准确记录乘客在路网内的乘车信息,从而导致每条路径上的客流量难以确定。因此,研究无缝换乘模式下乘客的路径选择行为,以及合理的客流分配方法,对高效组织运输工作、构建城市轨道交通票务清分系统、预测新建线路对既有线路的客流影响等具有重要的现实意义。以城市轨道交通网络为研究对象,围绕无缝换乘模式下的城市轨道交通客流分配问题,本文主要进行了如下的研究工作：(1)以行为学理论为基础,对城市轨道交通乘客路径选择行为进行研究,认为无缝换乘模式下,乘客的路径选择过程是一个随机过程,可以通过随机效用理论对其进行研究；从乘客自身属性因素和外部环境因素两方面总结概括了乘客的路径选择行为影响因素,提出使用卡方检验或t检验对影响因素的显著性进行分析,以剔除对乘客路径选择影响不大的因素；使用RP与SP相融合的调查方法设计了用于研究城市轨道交通乘客路径选择行为的调查问卷。(2)研究了城市轨道交通网络的组成和表示,总结比选了交通网络中有效路径的常用搜索方法；结合城市轨道交通的特点,采用基于广度优先的图的遍历算法对有效路径进行遍历搜索。(3)基于城市轨道交通无缝换乘模式,建立了乘客出行广义费用函数,根据不同时段客流的特点将拥挤度费用分为动态拥挤费用和静态拥挤费用；分析了路径选择多项Logit模型的局限性,认为当路网规模比较大时,多项Logit模型会引起计算结果与实际情况的不符；针对城市轨道交通的特点,提出了更能适应大规模路网的基于巢式Logit的城市轨道交通路径选择模型；考虑拥挤度与客流的动态作用关系,设计了客流分配的迭代加权算法；介绍了线路站间客流量的推算方法。(4)以成都市城市轨道交通网络为例构建网络图,使用巢式Logit客流分配模型分别对长、中、短距离OD对在高峰和平峰时段的客流分配比例结果进行测算,并对模型中的参数进行灵敏度分析,为实际应用中的参数选择提供参考。