通信信号的调制识别是截获信号处理研究领域的一个十分重要的课题,它需要在复杂环境和有噪声干扰的条件下确定出信号的调制方式和调制参数,从而为进一步分析和处理信号提供依据。调制方式是区别不同性质通信信号的一个重要特征,调制识别的目的就是在没有其他先验知识的情况下,通过对接收到的信号进行处理,从而判断出信号的调制方式,并估计出相应的调制参数。随着通信技术的发展,空间中的信号越来越密集和复杂,通过接收机接收到的信号不再是单一的调制信号,这就加大了信号调制识别的难度,同时也对调制识别的研究提出了更高的要求。近几十年来人们针对不同的调制信号提出了许多调制识别的新方法和新思想,本文在前人的基础上更深入的研究了通信信号的调制识别问题,主要工作可概况如下:1. 分析了截获信号参数的盲估计问题。对于接收到的信号,我们可以在没有其他先验知识的情况下估计出信号的信噪比、载波频率以及数字调制信号的码元速率,这些参数的提取有利于信号的调制识别。2. 对于接收到的通信信号,我们提出了利用小波变换提取的码元速率来分类模拟调制信号和数字调制信号;对于模拟调制信号,我们利用信号包络特征,瞬时幅度中心归一化功率谱和功率谱对称性等参数相结合的方法实现AM、FM、DSB、USB、LSB信号的调制分类;对于数字调制信号,通过对高阶累积量的深入研究,提出了一种新的累积量参数,利用信号的包络特征和信号的高阶累积量参数实现MASK、MPSK、MFSK信号的调制分类。仿真的结果表明,利用本文的算法在的情况下,可实现上述通信信号的自动调制识别。3. 对于同时存在多个数字调制信号的情况,我们研究提出了两种方法:利用分段信号的功率谱的直方图的方法和利用小波变换提取码元速率的方法,实现了同时多个数字调制信号的分类,并通过仿真实验对两种方法的识别效果进行了比较。