基于遗传算法的中央空调模糊控制器的研究

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随着中国经济的快速发展,能源已经成为城市化进程的重要因素,能源利用效率成为了社会关注的焦点。本文就是在智慧社区能源管理的背景下,通过对中央空调冷冻水系统进行节能控制技术的研究,提高了空调的能源利用效率。本文主要研究对象是中央空调冷冻水系统,实现冷冻水系统控制器的设计。中央空调结构复杂,想要提高中央空调的能源利用效率,需要了解它的工作原理和能耗用途。中央空调的能耗主要分为冷负荷(冷源消耗)和水系统能耗(冷冻水系统能耗和冷却水系统能耗)两个部分。由于冷负荷比较固定,不易改变。于是针对冷冻水系统的能耗,采用变流量的方式。调整冷冻水系统中水流量大小,使其跟随空调负荷的变化而变化,避免了定流量系统中不必要的能耗浪费,实现了节能的目的和要求。因为传统PID控制系统结构简单,操作方便,所以过去的中央空调多数采用传统PID控制系统。但传统PID控制系统缺点比较明显,有时候可能达不到满意的控制效果,特别是面对复杂的、非线性的、时变的外界环境,更是如此。在这种情况下,急需对传统PID控制系统进行改进。本文为了提高和改进中央空调冷冻水系统的控制效果,首先将模糊技术和传统PID控制系统相结合,设计了模糊PID控制系统。模糊PID控制系统的主要任务是模糊控制器的设计,而模糊控制器需要根据要求选择隶属函数和确定模糊控制规则。在完成了模糊控制器的设计之后,本文采用了 MATLAB软件对模糊控制器进行Simulink仿真,观察模糊PID与传统PID的控制效果的差别。经过对比阶跃响应曲线,发现模糊PID比传统PID控制品质有较大的改善和提高,但还是存在少量超调。为了能够获得无超调的控制效果,于是对模糊控制器中的模糊规则进行了遗传算法的优化,最后得到了无超调的阶跃响应曲线。本文最后介绍了智慧社区中的中央空调监控系统,讲述了中央空调监控系统的设计过程和主要实现的功能。中央空调监控系统通过传感器对中央空调的日常运行参数进行信息采集,并将采集的参数数据进行处理和存储,完成了对中央空调的调节和控制。
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